Lançamentos & Modelos
DeepSeek tira o V4 Pro da fase de testes e mira agentes de IA
A DeepSeek lançou em 12 de agosto de 2026 a versão de produção do V4 Pro, batizada 0813, encerrando quase quatro meses de fase de testes. Segundo a Unite.AI e a Tech Times, o modelo chinês de 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativos por token foca em capacidades de agente, com saltos expressivos em benchmarks como DeepSWE e Terminal Bench, mantendo por enquanto o preço do período de testes.
[{"h":"DeepSeek encerra fase de testes do V4 Pro","p":"A DeepSeek lançou em 12 de agosto de 2026 a versão de disponibilidade geral do V4 Pro, identificada pelo código 0813, encerrando um período de testes que durou quase quatro meses. Segundo a Unite.AI e a Tech Times, o modelo passa a ser o carro-chefe de produção da empresa chinesa, deixando de ser apenas uma prévia para desenvolvedores."},{"h":"Especificações técnicas: um modelo grande, mas eficiente","p":"O V4 Pro 0813 é um modelo de mistura de especialistas com 1,6 trilhão de parâmetros totais e cerca de 49 bilhões de parâmetros ativos por token, o que mantém o custo computacional de cada resposta relativamente baixo apesar do tamanho total do modelo. Ele opera com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e suporta até 384 mil tokens de saída, segundo a documentação técnica divulgada pela empresa."},{"h":"Foco em agentes: os maiores saltos vieram de tarefas complexas","p":"Os ganhos mais expressivos da versão final em relação à prévia apareceram justamente em benchmarks de agentes, tarefas em que o modelo usa ferramentas, executa código e completa fluxos de várias etapas sem intervenção humana. O resultado no DeepSWE saltou de 12,8 para 62,7 pontos, o CyberGym foi de 52,7 para 83,3, e o Terminal Bench 2.1 avançou de 72,1 para 87,9, segundo dados divulgados pela DeepSeek."},{"h":"Desempenho em benchmarks gerais também é forte","p":"Além dos ganhos em tarefas de agente, o V4 Pro 0813 também apresenta números competitivos em avaliações mais tradicionais: 80,6% de resolução no SWE-bench Verified, 90,1% de acerto no GPQA Diamond e 93,5% no LiveCodeBench, colocando o modelo entre os mais fortes disponíveis publicamente em tarefas de código e raciocínio."},{"h":"Preço por enquanto igual ao período de testes, mas alta está a caminho","p":"A API do V4 Pro 0813 mantém, por ora, os mesmos valores cobrados durante a prévia: US$0,435 por milhão de tokens de entrada em caso de cache miss, US$0,003625 por milhão em cache hit, e US$0,87 por milhão de tokens de saída, valores acessíveis a modelos concorrentes de fronteira. A própria DeepSeek, porém, avisa em sua página de preços que um aumento significativo está previsto para breve, sem data ou magnitude divulgadas."},{"h":"Pesos abertos da versão final ainda não foram liberados","p":"Apesar da tradição da DeepSeek de disponibilizar pesos abertos de seus modelos, a versão 0813 ainda não teve seus pesos publicados: apenas a versão de prévia de abril continua disponível para quem quer rodar o modelo localmente. Não há prazo confirmado para a liberação dos pesos da versão de produção."},{"h":"Por que isso importa para agências e PMEs brasileiras","p":"Para agências brasileiras de automação de marketing e atendimento, o V4 Pro 0813 é mais uma opção de modelo de fronteira com preço competitivo e foco declarado em tarefas de agente, o tipo de capacidade usada em chatbots que precisam executar ações, não só responder perguntas. Como o preço promocional pode subir em breve, vale a pena testar o modelo agora, aproveitando a janela de custo baixo, mas evitar amarrar contratos de longo prazo com clientes com base num preço que a própria DeepSeek já avisou que vai mudar."}]